Soal Kuis Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Topsis
Sebuah PTS di Kota Medan, akan
memberikan beasiswa kepada 5 orang mahasiswanya. Adapun syarat pemberian
beasiswa tersebut, yaitu harus memenuhi ketentuan berikut ini :
Syarat :
C1: Semester Aktif Perkuliahan (Attribut Keuntungan)
C2: IPK (Attribut Keuntungan)
C3: Penghasilan Orang Tua (Attribut Biaya)
C4: Aktif Berorganisasi (Attribut Keuntungan)
Untuk bobot W=[4,4,5,3]
Adapun mahasiswa yang menjadi alternatif dalam pemberian beasiswa yaitu :
Syarat :
C1: Semester Aktif Perkuliahan (Attribut Keuntungan)
C2: IPK (Attribut Keuntungan)
C3: Penghasilan Orang Tua (Attribut Biaya)
C4: Aktif Berorganisasi (Attribut Keuntungan)
Untuk bobot W=[4,4,5,3]
Adapun mahasiswa yang menjadi alternatif dalam pemberian beasiswa yaitu :
|
No
|
Nama
|
C1
|
C2
|
C3
|
C4
|
|
1
|
Joko
|
VI
|
3.7
|
1.850.000
|
Aktif
|
|
2
|
Widodo
|
VI
|
3.5
|
1.500.000
|
Aktif
|
|
3
|
Simamora
|
IV
|
3.8
|
1.350.000
|
Tidak Aktif
|
|
4
|
Susilawati
|
II
|
3.9
|
1.650.000
|
Tidak Aktif
|
|
5
|
Dian
|
II
|
3.6
|
2.300.000
|
Aktif
|
|
6
|
Roma
|
IV
|
3.3
|
2.250.000
|
Aktif
|
|
7
|
Hendro
|
VIII
|
3.4
|
1.950.000
|
Aktif
|
Untuk pembobotan yang digunakan bisa mengacu pada bobot di bawah ini :
C1:Semester Aktif Perkuliahan
Semester II --> 1
Semester IV --> 2
Semester VI --> 3
Semester VIII --> 4
C2: IPK
IPK 3.00 - 3.249 --> 1
IPK 3.25 - 3.499 --> 2
IPK 3.50 - 3.749 --> 3
IPK 3.75 - 3.999 --> 4
IPK 4.00 --> 5
C3: Penghasilan Orang Tua
1.000.000 --> 1
1.400.000 --> 2
1.800.000 --> 3
2.200.000 --> 4
2.600.000 --> 5
C4: Aktif Berorganisasi
Aktif --> 2
Tidak Aktif --> 1
Penyelesaian :
Alternatif pembobotan
|
No
|
Nama
|
Kriteria
|
|
|
|
|
|
|
C1
|
C2
|
C3
|
C4
|
|
1
|
Joko
|
3
|
3
|
3
|
2
|
|
2
|
Widodo
|
3
|
3
|
2
|
2
|
|
3
|
Simamora
|
2
|
4
|
1
|
1
|
|
4
|
Susilawati
|
1
|
4
|
2
|
1
|
|
5
|
Dian
|
1
|
3
|
4
|
2
|
|
6
|
Roma
|
2
|
2
|
4
|
2
|
|
7
|
Hendro
|
4
|
2
|
3
|
2
|
Untuk bobot W=[4,4,5,3]
1.
Membuat Matriks
Keputusan yang ternormalisasi
X1=
=
=
6.6332
R11=3/6.6332 = 0.4522
R21=3/6.6332 = 0.4522
R31=2/6.6332 = 0.3015
R41=1/6.6332 =0.1507
R51=1/6.6332 =0.1507
R61=2/6.6332 =0.3015
R71=4/6.6332 =0.6030
X2=
=
=
8.1853
R12=3/8.1853= 0.3665
R22=3/8.1853= 0.3665
R32=4/8.1853= 0.4886
R42=4/8.1853=0.4886
R52=3/8.1853=0.3665
R62=2/8.1853=0.2443
R72=2/8.1853=0.2443
X3=
=
=
6.8556
R13=3/6.8556= 0.4375
R23=2/6.8556= 0.2917
R33=1/6.8556= 0.1458
R43=2/6.8556=0.2917
R53=2/6.8556=0.2917
R63=4/6.8556=0.5834
R73=3/6.8556=0.4375
X4=
=
=5.0990
R14=2/5.0990= 0.3922
R24=2/5.0990= 0.3922
R34=1/5.0990= 0.1961
R44=1/5.0990=0.1961
R54=2/5.0990=0.3922
R64=2/5.0990=0.3922
R74=2/5.0990=0.3922
Matriks
Ternormalisasi :
2.
Membuat Matriks Ternormalisasi terbobot
|
1.8090
|
2.4120
|
1.9528
|
1.2792
|
|
1.8090
|
1.4660
|
1.3018
|
1.2792
|
|
1.2060
|
1.9547
|
0.6509
|
0.6396
|
|
0.6030
|
1.9547
|
1.3018
|
0.6396
|
|
0.6030
|
1.4660
|
2.6037
|
1.2792
|
|
1.2060
|
0.9773
|
2.6037
|
1.2792
|
|
2.4120
|
0.9773
|
1.9528
|
1.2792
|
3.
Menentukan Matriks Ideal Positif dan
Matriks Ideal Negatif
Y1+
= Max {1.8090; 1.8090; 1.2060; 0.6030; 0.6030; 1.2060; 2.4120} = 2.4120
Y2+
= Max {2.4660; 1.4660; 1.9547; 1.9547; 1.4660; 0.9773; 0.9773} = 2.4660
Y3+
= Min{1.9528; 1.3018; 0.6509; 1.3018; 2.6037; 2.6037; 1.9528} = 0.6509
Y4+
= Max {1.2792; 1.2792; 0.6396; 0.6396; 1.2792; 1.2792; 1.2792} = 1.2792
Y1-
= Min {1.8090; 1.8090; 1.2060; 0.6030; 0.6030; 1.2060; 2.4120} = 0.6030
Y2-
= Min {2.4660; 1.4660; 1.9547; 1.9547; 1.4660; 0.9773; 0.9773} = 0.9773
Y3-
= Max{1.9528; 1.3018; 0.6509; 1.3018; 2.6037; 2.6037; 1.9528} = 2.6037
Y4-
= Min {1.2792; 1.2792; 0.6396; 0.6396; 1.2792; 1.2792; 1.2792} = 0.6396
4.
Menentukan Jarak antara nilai setiap
alternative dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal
negatif
D1+
=
= 0.6029
D2+
=
= 1.2969
D3+
=
= 1.6672
D4+
=
= 2.2408
D5+
=
= 2.8250
D6+
=
= 2.7066
D7+
=
= 1.9373
D1-
=
= 2.0845
D2-
=
= 1.9486
D3-
=
= 2.2655
D4-
=
= 1.6279
D5-
=
= 1.4504
D6-
=
= 0.8789
D7-
=
= 2.0260
5.
Menentukan nilai preferensi untuk setiap
alternatif
V1
= 2.0485/2.6874 = 0.7756
V2=1.94866/3.2455=
0.6004
V3
= 2.2655/3.9327 = 0.5760
V4
= 1.6279/3.8687 = 0.4207
V5
= 1.4504/4.2754 = 0.3392
V6
= 0.8789/3.5855 = 0.2451
V7
= 2.0260/3.9633 = 0.5112
Mahasiswa
yang berhak mendapatkan beasiswa adalah
Joko, Widodo, Simamora, Susilawati, dan Hendro
ga ada exelnya kah bro ?
BalasHapus